Zastosowanie kryterium separowalności do generowania reguł klasyfikacji na podstawie baz danych

Widok

Metadane zasobu

Tytuł	Zastosowanie kryterium separowalności do generowania reguł klasyfikacji na podstawie baz danych Wariant tytułu: Application of separability criterion to classification rules induction from databases
Osoby	Autorzy: Krzysztof Grąbczewski Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis	Praca podejmuje problemy odkrywania wiedzy w bazach danych. Koncentruje się na rozwiązywaniu zagadnień klasyfikacji obiektów, poprzez tworzenie (za pomocą adaptacji parametrów) modeli, które pozwalają jednocześnie na uzyskiwanie wysokiej poprawności klasyfikacji oraz na przedstawienie zrozumiałego opisu modelu. Uwaga skupiona została na modelach, które można jednoznacznie opisać w języku logiki klasycznej. Rozprawa szczegółowo przedstawia opracowane przez jej autora kryterium separowalności, poddaje wnikliwej analizie jego własności oraz prezentuje szereg zastosowań. Pokazuje jak tworzyć drzewa decyzji i opisywać ich działanie regułami logicznymi, jak budować heterogeniczne drzewa decyzji, a także zestawy alternatywnych drzew homo- i heterogenicznych (lasy). Praca omawia oparte na kryterium separowalności metody pozwalające na dyskretyzację danych numerycznych, uciąglanie danych symbolicznych, oraz wykorzystanie kryterium separowalności do selekcji cech. Metody te mogą wspomagać inne systemy klasyfikacji, stając się w ten sposób częściami złożonych modeli heterogenicznych o dużej wszechstronności. Oprócz technik opartych na kryterium separowalności, znalazły tu miejsce również metody generowania reguł logicznych wykorzystujące zalety sztucznych sieci neuronowych. Wiele prezentowanych idei zostało zapisanych w postaci algorytmów. Wszystkie te algorytmy zostały zaimplementowane i przetestowane. Praca przedstawia i komentuje rezultaty wykonanych testów. Wyniki zostały przedstawione na tle aktualnych osiągnięć nauki w tej dziedzinie, porównane z rezultatami otrzymanymi innymi metodami, znanymi z literatury. Rozprawa dyskutuje także metody porównywania wyników, sposoby postępowania w przypadku niepełności danych, podejścia do szacowania prawdopodobieństw przynależności do klas, wynikających z drzew decyzji i reguł klasyfikacji i inne zagadnienia związane z wydobywaniem wiedzy z baz danych. (Polski)
Słowa kluczowe	"machine learning"@en, "klasyfikacja kryterium separowalności"@pl, "indukcja reguł logicznych"@pl, "drzewo decyzyjne"@pl, "uczenie maszynowe"@pl, "inteligencja obliczeniowa"@pl
Klasyfikacja	Typ zasobu: praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka	Miejsce powstania: Warszawa Czas powstania: 2003 Liczba stron: 191 Promotor: Włodzisław Duch Język zasobu: Polski Lokalizacja: Warszawa
Licencja	CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne	Deponujący: Justyna Kupczak Data udostępnienia: 16-10-2018
Kolekcje	Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN

Cytowanie

Skopiowano

Krzysztof Grąbczewski. Zastosowanie kryterium separowalności do generowania reguł klasyfikacji na podstawie baz danych. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Inteligentne systemy inwestycyjne w funduszach typu Quant

Piotr Ładyżyński, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Predykcja zmienności w modelu Blacka-Scholesa za pomocą modeli rozmytych

Krzysztof Targiel, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Metody znakowania morfosyntaktycznego i automatycznej płytkiej analizy składniowej języka polskiego

Adam Radziszewski, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych

Wojciech Lesiński, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Forming and pruning one-class classifier ensembles

Bartosz Krawczyk, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / elektronika (2011)

Eksperymenty z ujednoznaczniania znaczeń leksykalnych

Arkadiusz Janz, Paweł Kędzia, zbiór, baza danych, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Zobacz więcej