Tytuł: Uogólnione samoorganizujące się sieci neuronowe o drzewopodobnych strukturach w grupowaniu danych ze szczególnym uwzględnieniem danych medycznych opisujących ekspresję genów
Autorzy: Jakub Marcin Piekoszewski
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis: Niniejsza praca dotyczy tematyki budowy możliwie uniwersalnych narzędzi teoretycznych do efektywnego rozwiązywania problemów grupowania danych w różnorodnych, złożonych i wielowymiarowych zbiorach danych, w tym danych opisujących ekspresję genów. Praca proponuje w tym zakresie oryginalne narzędzie – uogólnioną samoorganizującą się sieć neuronową o ewoluującej, drzewo podobnej strukturze topologicznej oraz ideę grupowania danych, bazującą na konstrukcji i analizie drzewo podobnych, wielopunktowych prototypów skupisk danych, których liczba, kształt, rozmiar i lokalizacja w przestrzeni danych są automatycznie wyznaczane w ramach procesu uczenia nienadzorowanego proponowanej sieci neuronowej. 
Praca składa się z dwóch części: teoretycznej oraz aplikacyjnej. Część teoretyczna poświęcona jest w pierwszej kolejności przeglądowi najważniejszych zagadnień dotyczących grupowania danych, a następnie konwencjonalnym, samoorganizującym się sieciom neuronowym oraz ich różnorodnym wariantom możliwym do wykorzystania w grupowaniu danych jak również analizie istotnych mankamentów i ograniczeń tych sieci w problemach grupowania. Rozważania te stanowią koncepcyjny punkt wyjścia do przedstawionej konstrukcji proponowanej, uogólnionej samoorganizującej się sieci neuronowej o ewoluującej, drzewo podobnej strukturze topologicznej, jako teoretycznego narzędzia grupowania danych. Część aplikacyjna poświęcona jest obszernemu testowi praktycznej użyteczności proponowanego narzędzia w różnorodnych problemach grupowania danych, ze szczególnym uwzględnieniem grupowania danych w zbiorach opisujących ekspresję genów.
Słowa kluczowe: "system wspomagania decyzji"@pl, "analiza skupień"@pl, "grupowanie danych"@pl, "samoorganizujące się sieci neuronowe"@pl, "nienadzorowany system przetwarzania danych"@pl
Typ zasobu: praca dyplomowa
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy
Szkodliwe treści: Nie
Promotor: Marian Bolesław Gorzałczany (10261), Filip Wojciech Rudziński (10272)
Język zasobu: Polski
Czas powstania: 2016
Lokalizacja: Warszawa
Miejsce powstania: Warszawa
Liczba stron: 183
Prawa/licencja: CC BY-SA 4.0
Deponujący: Anna Wasilewska
Data udostępnienia: 15-10-2018
Link do zasobu (portal): https://zasobynauki.pl/zasoby/uogolnione-samoorganizujace-sie-sieci-neuronowe-o-drzewopodobnych-strukturach-w-grupowaniu-danych-ze-szczegolnym-uwzglednieniem-danych-medycznych-opisujacych-ekspresje-genow,19876/
Link do zasobu (repozytorium): https://id.e-science.pl/records/19876