Nieparametryczne metody klasyfikacji parametrycznej. (PD-1976-06)

Widok

Metadane zasobu

Tytuł	Nieparametryczne metody klasyfikacji parametrycznej. (PD-1976-06)
Osoby	Autorzy: Adam Jóźwik Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis	Rozprawa analizuje zagadnienie rozdzielności dwóch zbiorów w przestrzeni wielowymiarowej. W zaproponowanym algorytmie zrezygnowano z optymalności hiperpłaszczyzny rozdzielającej na rzecz uniezależnienia się od wzajemnego usytuowania uwypukleń zbiorów. W pracy podano definicję algorytmu uczenia elementu progowego wraz z jego interpretacją geometryczną oraz przykładem działania. Przedstawiono sposób oszacowania złożoności algorytmu oraz metody badania rozdzielności liniowej zbiorów skończonych oparte o niego. Przeanalizowano strukturę układu uczącego realizującego rozważane metody oraz podano sposób wykorzystania omówionych metod do badania rozdzielności dwóch zbiorów hiperpowierzchniami z szerszej klasy niż hiperpłaszczyzny. Przedstawiono również możliwości wykorzystania proponowanych metod podczas projektowania urządzeń rozpoznających. (Polski)
Słowa kluczowe	"hiperpłaszczyzna rozdzielająca"@pl, "algorytm elementu progowego"@pl, "disjoint sets"@en, "zbiory rozdzielne"@pl, "threshold element algorithm"@en, "nieliniowa powierzchnia rozdzielająca"@pl, "nonlinear separating surface"@en, "separating hyperplane"@en
Klasyfikacja	Typ zasobu: praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018) Grupa docelowa: uczniowie, studenci, naukowcy Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka	Miejsce powstania: Warszawa Czas powstania: 1976 Liczba stron: 108 Promotor: Ryszard Gawroński Język zasobu: Polski
Licencja	CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne	Deponujący: Anna Wasilewska Data udostępnienia: 13-01-2023
Kolekcje	Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie

Cytowanie

Skopiowano

Adam Jóźwik. Nieparametryczne metody klasyfikacji parametrycznej. (PD-1976-06). [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Brak podobnych zasobów

Zobacz inne zasoby