Polski

ZGŁOŚ PROBLEM ikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane

Metadane Załączniki Inne

Temat: *

Treść: *

Adres e-mail: *

Captcha: *

Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE ikona ozdobna

Link do strony pliku (portal):

https://zasobynauki.pl/zasoby/wlasciwosci-elektryczne-metoda-skonczonego-pola-gaussian,1794/ff_ele_ocs_mp2_aug-cc-pvqz_proznia_gaussiantargz,53765/

Link do pobrania pliku:

https://data.e-science.pl/1794/ff_ele_OCS_MP2_aug-cc-pVQZ_proznia_Gaussian.tar.gz

Kod do umieszczenia podglądu pliku na stronie:

<iframe allowfullscreen src="https://img.e-science.pl/data/viewers/iipmooviewer/index.html?c=19408/373126&e=https://zasobynauki.pl/zasoby/methods-of-semantic-drift-reduction-in-large-similarity-networks,19408/"></iframe>

Właściwości elektryc...

Typ pliku: default

Właściwości elektryc.../ ff_ele_OCS_MP2_aug-cc-pVQZ_proznia_Gaussian.tar.gz

Podgląd pliku

Właściwości

Link do pobrania	https://data.e-science.pl/1794/ff_ele_OCS_MP2_aug-cc-pVQZ_proznia_Gaussian.tar.gz
Nazwa	ff_ele_OCS_MP2_aug-cc-pVQZ_proznia_Gaussian.tar.gz
Typ pliku	application/x-tar
Rozmiar	35.2 MB

Informacja o ciasteczkach

Do prawidłowego działania strony oraz analizy statystycznej wykorzystujemy pliki cookies. Szczegółowe informacje dotyczące cookies znajdują się w paragrafie 6 naszej Polityki prywatności. Ustawienia można w każdej chwili zmienić klikając w link "Ustawienia cookies" dostępny w stopce strony.