ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://zasobynauki.pl/zasoby/20672Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/20672Metadane zasobu
Tytuł |
Komputerowy system wspomagania alokacji osadzonych w zakładzie penitencjarnym Wariant tytułu: Computer System For Supporting The Allocation Of Inmates in a Penitentiary Institution |
---|---|
Osoby |
Autorzy:
Sławomir Strzykowski
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie |
Opis |
Przedstawiony jest algorytm genetyczny GAPAP (ang. Genetic Algorithm of Prisoner's Allocation Problem), który służy do wspomagania alokowania osób pozbawionych wolności wewnątrz zakładu karnego lub aresztu śledczego. Celem badań było opracowanie autorskiego algorytmu genetycznego GAPAP, jego implementacja komputerowa oraz przetestowanie opracowanego programu komputerowego na rzeczywistym przykładzie zakładu karnego. Wykazano, że zbudowany model alokacji osób pozbawionych wolności, wykorzystujący algorytm genetyczny GAPAP, umożliwia rozmieszczanie osadzonych wewnątrz zakładu penitencjarnego z zachowaniem obowiązujących w tym zakresie reguł i ograniczeń, obniżając jednocześnie stopień średniego niedostosowania populacji. W celu rozwiązania sformułowanego zagadnienia związanego z problematyką alokowania osób pozbawionych wolności wewnątrz zakładu penitencjarnego, została zastosowana teoria algorytmów genetycznych. (Polski) Opis w innym języku: The paper describes the genetic algorithm GAPAP (Genetic Algorithm of Prisoner's Allocation Problem) developed for supporting allocation of prisoners in a penitentiary institution. The algorithm fulfils several legal requirements as well as constraints in order to avoid mismatching of prisoners within each cell. The computer implementation of the developed algorithm was tested on data of a real a penitentiary institution. The performed tests show significant improvement compared to actually used practices. (Angielski) |
Słowa kluczowe | "komputerowe wspomaganie podejmowania decyzji"@pl, "służba więzienna"@pl, "programowanie"@pl, "krzyżowanie"@pl, "programowanie"@pl, "alokacja osadzonych"@pl, "algorytm ewolucyjny"@pl, "eXtreme Programming"@pl, "teoria algorytmów ewolucyjnych"@pl, "sztuczna inteligencja"@pl |
Klasyfikacja |
Typ zasobu:
praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy Szkodliwe treści: Nie |
Charakterystyka |
Miejsce powstania: Warszawa
Czas powstania: 2006 Liczba stron: 193 Promotor: Maciej Krawczak Język zasobu: Polski Lokalizacja: Warszawa |
Licencja | CC BY-SA 4.0 |
Informacje techniczne |
Deponujący: Anna Wasilewska Data udostępnienia: 04-10-2018 |
Kolekcje | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN |
Podobne zasoby
Komputerowe przetwarzanie wiedzy. Kolekcja prac 2012/2013 pod redakcją Tomasza Kubika
książka, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Podstawy programowania. Programowanie obiektowe (C++). Wykład 14
Jerzy Kotowski, wideo, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (2018)
Decision support systems in allocation of capital and labour resources (RB-1993-20)
Lech Kruś, Roman Kulikowski, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk społecznych / ekonomia i finanse (2018)
Theory and practice of artificial intelligence for control: artificial intelligence for control
O. C. L. Haas, A. J. Koshkouei, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Podstawy programowania. Programowanie obiektowe (C++). Wykład 8
Jerzy Kotowski, wideo, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (2018)
Wirtualne światy w grach komputerowych
Dagmara Noszczyk, Wojciech Lefek, audio, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)