Algorytm redukcji wymiaru i liczności próby dla celów procedur eksploracyjnej analizy danych

Widok

Metadane zasobu

Tytuł	Algorytm redukcji wymiaru i liczności próby dla celów procedur eksploracyjnej analizy danych Wariant tytułu: Algorithm of smiple and dimensionality reduction for exploratory data analysis procedures
Osoby	Autorzy: Szymon Wojciech Łukasik Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis	Przedmiotem niniejszej pracy jest zagadnienie redukcji wymiaru i liczności zbioru danych (próby losowej), z przeznaczeniem do procedur eksploracyjnej analizy danych. Koncepcja przedstawianego tu algorytmu opiera się na liniowej transformacji do przestrzeni o mniejszym wymiarze, z możliwie dokładnym zachowaniem odległości pomiędzy poszczególnymi elementami próby. Współczynniki macierzy transformacji wyznaczane są z zastosowaniem metaheurystyki równoległego szybkiego symulowanego wyżarzania. Ponadto stosuje się eliminację lub zmniejszenie znaczenia tych elementów zbioru, których położenie względem pozostałych uległo w wyniku transformacji istotnej zmianie. Prezentowana metoda może znaleźć wszechstronne zastosowanie w szerokim zakresie problemów analizy i eksploracji danych - jej własności zostały szczegółowo przetestowane na podstawowych tu problemach klasteryzacji, klasyfikacji oraz wykrywania elementów nietypowych (odosobnionych). (Polski) Opis w innym języku: This thesis deals with dimensionality and sample length reduction applied to the tasks of exploratory data analysis. Proposed technique relies on distance preserving linear transformation of given dataset to the lower dimensionality feature space. Coefficients of feature transformation matrix are found using Parallel Fast Simulated Annealing. Furthermore the elimination or weighting of data elements which, as an effect of above mentioned transformation, were moved significantly from the rest of the dataset can be performed. Presented method can be effectively used in multisciplinary problems of exploratory data analysis - its positive features were examined and confirmed for basic routines of clustering, classification and outlier detection. (Angielski)
Słowa kluczowe	"przebicia tranzystorowe"@pl, "eksploracja danych"@pl, "baza danych"@pl, "redukcja wymiaru danych"@pl, "redukcja liczności próby"@pl, "transformacja liniowa"@pl, "równoległe szybkie symulowane wyważanie"@pl, "analiza i eksploracja danych"@pl, "big data"@en
Klasyfikacja	Typ zasobu: praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka	Miejsce powstania: Kraków/Warszawa Czas powstania: 2011 Liczba stron: 92 Promotor: Piotr Stanisław Kulczycki Język zasobu: Polski Lokalizacja: Warszawa
Licencja	CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne	Deponujący: Anna Wasilewska Data udostępnienia: 16-10-2018
Kolekcje	Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN

Cytowanie

Skopiowano

Szymon Wojciech Łukasik. Algorytm redukcji wymiaru i liczności próby dla celów procedur eksploracyjnej analizy danych. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum 11 (2) 2012

czasopismo, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia (2011)

Pozyskiwanie wiedzy w systemie agenckim z wykorzystaniem metod eksploracji danych

Damian Dudek, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Możliwości powiązań wybranych technik wspomagania planowania przestrzennego bazą danych typu GIS. Etap I

Jadwiga Brzuchowska, Elżbieta Litwińska, Tomasz Ossowicz, inny dokument, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk społecznych / geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna (2018)

Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną z wykorzystaniem inteligentnych systemów pomiarowych

Krzysztof Gajowniczek, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

New methods for metadata extraction from scientific literature

Dominika Tkaczyk, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Selekcja na bieżąco z danych masowych przy użyciu zespołu klasyfikatorów

Marcin Gromisz, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Zobacz więcej