View

Resource metadata

Title	Dane badawcze pozyskane w trakcie prac B+R prowadzonych w ramach projektu pn. „City Social Game”
Persons	Authors: Krzysztof Leśniewski Cocreators: Mikołaj Kutryj (Producer) Partner: Wrocław University of Science and Technology
Description	Badanie zostało przeprowadzone w ramach projektu pn. „City Social Game” realizowanego w ramach Działania 1.2 POIR (nr projektu POIR.01.02.00-00-0136/16). Celem projektu było opracowanie innowacyjnej gry społecznościowej opierającej się na spotach zlokalizowanych jako punkty na mapie do odwiedzenia przez graczy podczas spacerów w przestrzeni miejskiej. Badanie miało na celu analizę danych zebranych podczas prób terenowych w obszarze miejskim. Większość urządzeń mobilnych posiada wbudowany szereg sensorów - w szczególności odbiornik GPS pozwalający określić pozycję użytkownika w przestrzeni, barometr - pozwalający określić ciśnienie atmosferyczne otoczenia, oraz akcelerometry pozwalające określić kierunek ruchu. Elementem opracowanej aplikacji jest mechanizm pozwalający na wyświetlanie informacji o miejscach korzystając z widoku AR. W celu poprawnego wyświetlenia danego miejsca - szczególnie w wielopiętrowych/wielopoziomowych środowiskach - poszukiwane było rozwiązania, które pozwoli określić wysokość na której znajduje się użytkownik. Dane wysokościowe pobierane z GPS są obarczone sporym błędem (wynoszącym około 4.9m - https://www.gps.gov/systems/gps/performance/accuracy/), jest to niedostateczna dokładność i w przypadku wielopiętrowych budynków dane te nie wystarczą do lokalizowania wysokości. W tym celu została przygotowana aplikacja na system Android oraz iOS, która zbiera dane z sensorów - w szczególności GPS, barometr oraz akcelerometr, łączy je w trasy oraz zapisuje zebrane dane w plikach CSV. Na podstawie zebranych danych sprawdzono czy istnieje możliwość określenia zmiany wysokości na podstawie pomiarów GPS oraz barometru. W okresie trwania badania zebrano ponad 600000 pomiarów z czterech różnych tras [trasy]. Dwie z nich są trasami w przestrzeni miejskiej [biuro-podmurna-szeroka.xlsx; bulwar.xlsx] dwie pozostałe są danymi zebranymi z ruchomych schodów w budynkach [biedronka-schody.xlsx; dom-handlowy.xlsx]. Na podstawie zebranych danych tras [trasy] zostały określone zmiany w wysokości w oparciu o barometr [wykresy]. Na podstawie testowych danych spotów w systemie oraz przykładowych pozycji użytkownika istnieje możliwość wygenerowania grafu zależności wysokości między spotami w systemie a użytkownikami korzystającymi z aplikacji. Duże niebieskie punkty to zebrane pozycje użytkowników. Punkty czerwone - to spoty, których wysokość możemy określić (znajdują się dostatecznie blisko tras), małe niebieskie punkty to zgrupowane punkty trasy. Linie określają relację między użytkownikiem a spotem, natomiast etykiety linii określają zmianę wysokości. Zmiany pokrywają się z faktycznymi zmianami elewacji na trasach. Na podstawie pozycji użytkownika oraz innych użytkowników w okolicy w danym przedziale czasowym oraz danych z barometrów ich urządzeń jest się w stanie określić relatywną zmianę wysokości pomiędzy użytkownikami a spotami w systemie. Korzystając z wzoru hipsometrycznego (http://glossary.ametsoc.org/wiki/Hypsometric_equation) określamy relatywną wysokość między punktami [wyniki.xlsx]. Format zebranych danych: - Licznik - służący identyfikacji etapów trasy - Szerokość geograficzna - Wysokość geograficzna - Ciśnienie - wyrażone w hPA (kPA w przypadku danych z iOS) - przyspieszenie liniowe w osi X - wyrażone w m/s^2 - przyspieszenie liniowe w osi Y - wyrażone w m/s^2 - przyspieszenie liniowe w osi Z - wyrażone w m/s^2 - siła grawitacji oddziałująca na urządzenie w osi X - wyrażona w m/s^2 - siła grawitacji oddziałująca na urządzenie w osi Y - wyrażona w m/s^2 - siła grawitacji oddziałująca na urządzenie w osi Z - wyrażona w m/s^2 - orientację urządzenia w przestrzeni 3D - wyrażona w stopniach - temperaturę - wyrażoną w stopniach celcjusza - względną wilgotność powietrza - wyrażoną w % Urządzenia wykorzystywane w badaniach: - Samsung Galaxy S7 - iPhone 8 (Polish)
Keywords	"trasa"@pl, "użytkownik"@pl, "dane"@pl, "urządzenie"@pl, "GPS"@pl, "android"@pl, "iOS"@pl
Classification	Resource type: dataset, database Scientific discipline: Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018) Destination group: pupils, students Harmful content: No
Characteristics	Place of creation: Wrocław Creation time: 2018 Resource language: Polish
License	CC BY-SA 4.0
Technical information	Submitter: Krzysztof Leśniewski Availability date: 09-09-2022
Collections	Kolekcja Politechniki Wrocławskiej

Citation

Copied

Krzysztof Leśniewski. Dane badawcze pozyskane w trakcie prac B+R prowadzonych w ramach projektu pn. „City Social Game”. [dataset, database] Available in Atlas of Open Science Resources, . License: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Date of access: DD.MM.RRRR.

Similar resources

Światowy Dzień Systemów Informacji Geograficznej 2009

video, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia (2011)

Dane pomiarowe - wyniki oceny jakości skompresowanego materiału wideo (4000 kb/s) z wykorzystaniem kodeka H.264

Janusz Klink, dataset, database, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Dane pomiarowe - wyniki oceny jakości skompresowanego materiału wideo (1500 kb/s) z wykorzystaniem kodeka H.264

Janusz Klink, dataset, database, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Dane eksperymentalne z maszyny MTS dla próbki kompozytowej poddanej obciążeniom cyklicznym

Szymon Duda, dataset, database, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (2018)

Precyzyjne opracowanie obserwacji satelitarnych GPS w lokalnych sieciach położonych w terenach górskich

Jarosław Bosy, book, Wrocław University of Environmental and Life Sciences, dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia (2011)

Dane pomiarowe - wyniki oceny jakości skompresowanego materiału wideo (3500 kb/s) z wykorzystaniem kodeka H.264

Janusz Klink, dataset, database, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)