Widok

Metadane zasobu

Tytuł	Klasyfikacja obrazów rastrowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i statystycznych metod klasyfikacji
Osoby	Autorzy: Adam Iwaniak, Witold Paluszyński, Przemysław Tymków, Tomasz Kubik Współtwórcy: Andrzej Borkowski (Redaktor) Partner: Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Opis	Monografia ta jest rezultatem wieloletnich badań w zakresie opracowania obrazów rastrowych - zarówno zdjęć lotniczych, jak i obrazów satelitarnych - przy użyciu szerokiego spektrum metod przetwarzania obrazów, a także statystycznych metod klasyfikacji. W szczególności do klasyfikacji szeroko wykorzystano sztuczne sieci neuronowe, których podstawowe zalety to: • zdolność przetwarzania danych w sytuacjach, gdy brak jest poprawnie skonstruowanego modelu albo w ogóle dobrze zdefiniowanej wiedzy o problemie, lub jakiejkolwiek informacji heurystycznej, • zdolność uczenia się algorytmów przetwarzania danych bez programowania, na podstawie serii przykładów, • zdolność uogólniania, • odporność na błędy i zakłócenia. (Polski) Uwagi: Monografia zawiera streszczenie w j. angielskim. Publikacja finansowana przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego Grant badawczy nr 5 T12E 029 24 7. Książki i czasopisma Wydawnictwa Uniwersytetu Przyrodniczego
Słowa kluczowe	"grafika rastrowa"@pl, "sieci neuronowe"@pl, "statystyka matematyczna"@pl, "metody przetwarzania"@pl, "technika cyfrowa"@pl, "przetwarzanie obrazu"@pl
Klasyfikacja	Typ zasobu: książka Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia (2011) Grupa docelowa: ogół społeczeństwa Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka	Miejsce wydania: Wrocław Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu Czas wydania: 2008 Liczba stron: 86 Nazwa serii: Monografie Numeracja: LIX ISBN: 978-83-60574-35-5 Język zasobu: Polski Identyfikatory: OAI: 2676
Linki zewnętrzne	Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Licencja	CC BY-ND-NC 4.0
Informacje techniczne	Deponujący: Magdalena Kozińska Data udostępnienia: 29-11-2018
Kolekcje	Kolekcja Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu

Cytowanie

Skopiowano

Adam Iwaniak, Witold Paluszyński, Przemysław Tymków, Tomasz Kubik. Klasyfikacja obrazów rastrowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i statystycznych metod klasyfikacji. [książka] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-ND-NC 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Inteligentne, reaktywne sterowanie robotem działającym w naturalnym otoczeniu

Tomasz Kubik, Robert Muszyński, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych

Andrzej Rusiecki, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych (2011)

Theory and practice of artificial intelligence for control: artificial intelligence for control

O. C. L. Haas, A. J. Koshkouei, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Usługa implementująca metody przetwarzania obrazu

Rafał Behrendt, Marceli Sokólski, kod źródłowy, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Charakterystyka i przetwarzanie zasobów urzędowych związanych z czasem i przestrzenią

Tomasz Kubik, Jaromar Łukowicz, Maciej Tobjasz, Jadwiga Borzuchowska, Iwona Kaczmarek, książka, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, dziedzina nauk technicznych (2011)

Wykorzystanie metody obliczania strumienia optycznego do pomiaru prędkości przelotu helikoptera

Tomasz Kubik, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Zobacz więcej