ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

Typ zasobu: książka

Klasyfikacja obrazów rastrowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i statystycznych metod klasyfikacji

Widok

Metadane zasobu

Tytuł Klasyfikacja obrazów rastrowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i statystycznych metod klasyfikacji
Osoby Autorzy: Adam Iwaniak, Witold Paluszyński, Przemysław Tymków, Tomasz Kubik
Współtwórcy: Andrzej Borkowski (Redaktor)
Partner: Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Opis Monografia ta jest rezultatem wieloletnich badań w zakresie opracowania obrazów rastrowych - zarówno zdjęć lotniczych, jak i obrazów satelitarnych - przy użyciu szerokiego spektrum metod przetwarzania obrazów, a także statystycznych metod klasyfikacji. W szczególności do klasyfikacji szeroko wykorzystano sztuczne sieci neuronowe, których podstawowe zalety to:
• zdolność przetwarzania danych w sytuacjach, gdy brak jest poprawnie skonstruowanego modelu albo w ogóle dobrze zdefiniowanej wiedzy o problemie, lub jakiejkolwiek informacji heurystycznej,
• zdolność uczenia się algorytmów przetwarzania danych bez programowania, na podstawie serii przykładów,
• zdolność uogólniania,
• odporność na błędy i zakłócenia. (Polski)
Uwagi: Monografia zawiera streszczenie w j. angielskim.
Publikacja finansowana przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
Grant badawczy nr 5 T12E 029 24
7. Książki i czasopisma Wydawnictwa Uniwersytetu Przyrodniczego
Słowa kluczowe "grafika rastrowa"@pl, "sieci neuronowe"@pl, "statystyka matematyczna"@pl, "metody przetwarzania"@pl, "technika cyfrowa"@pl, "przetwarzanie obrazu"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: książka
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia (2011)
Grupa docelowa: ogół społeczeństwa
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Miejsce wydania: Wrocław
Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu
Czas wydania: 2008
Liczba stron: 86
Nazwa serii: Monografie
Numeracja: LIX
ISBN: 978-83-60574-35-5
Język zasobu: Polski
Identyfikatory: OAI: 2676
Linki zewnętrzne
Licencja CC BY-ND-NC 4.0
Informacje techniczne Deponujący: Magdalena Kozińska
Data udostępnienia: 29-11-2018
Kolekcje Kolekcja Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu

Cytowanie

Skopiowano

Adam Iwaniak, Witold Paluszyński, Przemysław Tymków, Tomasz Kubik. Klasyfikacja obrazów rastrowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i statystycznych metod klasyfikacji. [książka] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, https://zasobynauki.pl/zasoby/klasyfikacja-obrazow-rastrowych-z-wykorzystaniem-sztucznych-sieci-neuronowych-i-statystycznych-metod,22866/. Licencja: CC BY-ND-NC 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: 04.04.2025.

Podobne zasoby

Inteligentne, reaktywne sterowanie robotem działającym w naturalnym otoczeniu

Tomasz Kubik, Robert Muszyński, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych

Andrzej Rusiecki, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych (2011)

Usługa implementująca metody przetwarzania obrazu

Rafał Behrendt, Marceli Sokólski, kod źródłowy, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Charakterystyka i przetwarzanie zasobów urzędowych związanych z czasem i przestrzenią

Tomasz Kubik, Jaromar Łukowicz, Maciej Tobjasz, Jadwiga Borzuchowska, Iwona Kaczmarek, książka, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, dziedzina nauk technicznych (2011)

Zobacz więcej

Informacja o ciasteczkach

Do prawidłowego działania strony oraz analizy statystycznej wykorzystujemy pliki cookies. Szczegółowe informacje dotyczące cookies znajdują się w paragrafie 6 naszej Polityki prywatności. Ustawienia można w każdej chwili zmienić klikając w link "Ustawienia cookies" dostępny w stopce strony.