ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://zasobynauki.pl/zasoby/82770Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/82770Metadane zasobu
Tytuł |
Model adaptacyjnego systemu rozpoznawania obrazów i jego zastosowanie w prognozowaniu (PD-1973-10) |
---|---|
Osoby |
Autorzy:
Marek Rusinkiewicz
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie |
Opis |
Celem rozprawy jest przeanalizowanie problemów związanych ze stworzeniem systemu rozpoznawania obrazów. Aby nauczyć system proponowana jest metoda krokowa, gdzie w każdym etapie system uczy się na podstawie przykładów o znanych klasach, a następnie generuje przykłady trudniejsze, oceniane przez ekspertów. Praca rozpoczyna się od przeglądu zagadnień związanych z rozpoznawaniem obrazów oraz opisu progowych funkcji przełączających. Następnie opisany jest model adaptacyjnego systemu rozpoznawania obrazów MAURO. Omówiono podstawy teoretyczne, ogólną organizację systemu oraz algorytmy realizowane przez jego poszczególne bloki. Po opisie teoretycznym przedstawione są praktyczne przykłady zastosowania systemu. Pierwszy przykład dotyczy prognozowania bezpośredniego i odległego rokowania pacjentów z zawałem serca i powstał dzięki współpracy z II Kliniką Chorób Wewnętrznych Centralnego Szpitala WAM. Drugi przykład dotyczy prognozowania dydaktycznego na podstawie danych udostępnionych przez Kierownika Pracowni Metodyki Badań Socjologicznych UW. Stanowi on próbę predykcji w systemie rekrutacji na studia wyższe oraz terminowości i jakości zdawania egzaminów przez studentów pierwszych lat. (Polski) |
Słowa kluczowe | "system MAURO"@pl, "progowe funkcje przełączające"@pl, "educational prediction"@en, "patients with heart attack"@en, "MAURO system"@en, "switch step functions"@en, "algorytm adaptacyjny"@pl, "adaptive algorithm"@en, "pattern recognition"@en, "prognozowanie dydaktyczne"@pl, "rozpoznawanie wzorców"@pl, "pacjenci z zawałem serca"@pl |
Klasyfikacja |
Typ zasobu:
praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018) Grupa docelowa: uczniowie, studenci, naukowcy Szkodliwe treści: Nie |
Charakterystyka |
Miejsce powstania: Warszawa
Czas powstania: 1973 Liczba stron: 242 Promotor: Wincenty Okoń Język zasobu: Polski |
Licencja | CC BY-SA 4.0 |
Informacje techniczne |
Deponujący: Anna Wasilewska Data udostępnienia: 13-01-2023 |
Kolekcje | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie |
Cytowanie
Marek Rusinkiewicz. Model adaptacyjnego systemu rozpoznawania obrazów i jego zastosowanie w prognozowaniu (PD-1973-10). [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.
Podobne zasoby
Selekcja na bieżąco z danych masowych przy użyciu zespołu klasyfikatorów
Marcin Gromisz, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Nowe koncepcje układów rozpoznających w robotyce
Bohdan Macukow, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Dane pomiarowe sygnałów EMG i MMG z przedramienia
Andrzej Wołczowski, Michał Błędowski, Maciej Przydatek, zbiór, baza danych, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk fizycznych / biofizyka (2011)
Usługa implementująca algorytm rozpoznawania obrazów
kod źródłowy, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Wybrane zagadnienia uczenia sieci progowych rozpoznawania obrazów (PD-1977-04)
Leon Bobrowski, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Metody automatycznego rozpoznawania struktur punktowych na płaszczyźnie rzeczywistej (PD-1976-01)
Maria Staniszkis, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)