REPORT A PROBLEM
LINKS
Resource link (short)
http://zasobynauki.pl/zasoby/19787Resource link (repository)
https://id.e-science.pl/records/19787Resource metadata
Title |
Incydencyjne sieci neuronowe jako generator nomogramów Title variant: Incidence neural networks as a nomogram generator |
---|---|
Persons |
Authors:
Bogumił Fiksak
Partner: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw |
Description |
W rozprawie zaproponowano nową architekturę sieci neuronowych do generowania nomogramów. Taka sieć neuronowa składa się z tzw. sieci elementarnych o jednym wejściu i jednym wyjściu. Każda sieć elementarna reprezentuje pojedynczy wymiar rozważanego problemu. Wszystkie sieci elementarne są połączone poprzez tzw. równanie Soreau. Opracowano szereg algorytmów uczenia sieci incydencyjnych w oparciu o algorytm backpropagation. Rozwiązanie wielu przykładów potwierdziło efektywność zaproponowanej nowej architektury sieci neuronowych, jak i opracowanych algorytmów uczenia. Zastosowanie incydencyjnych sieci neuronowych otwiera nowe możliwości analizy I syntezy nomogramów. Warto zwrócić uwagę, że znany XIII problem Hilberta był postawiony w kontekście nomograficznym. (Polish) Description in another language: In the dissertation a new architecture of neural networks for generating nomograms was developed. The proposed new incidence neural network architecture is based on a combination of many elementary neural networks (SISO). Each of elementary neural networks is associated with a single dimension of the considered problem. All the elementary neural networks are merged via their outputs by so-called Soreau equation. For such neural networks the training algorithms based on the back-propagation and Soreau determinant were developed. Illustrating examples showed correctness of the assumption as well as efficiency of the computer implementation. Applications of incidence neural networks open completely new methods of analysis and synthesis of nomograms. It is worth to notice that the famous Hilbert’s XIII problem was presented in the context of nomography. (English) |
Keywords | "sieć neuronowa"@pl, "nomogramy"@pl, "elementarne sieci neuronowe"@pl, "incydencja punktów"@pl |
Classification |
Resource type:
thesis Scientific discipline: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Destination group: scientists, students, entrepreneurs Harmful content: No |
Characteristics |
Place of creation: Warszawa
Creation time: 2012 Number of pages: 157 Supervisor: Maciej Krawczak Resource language: Polish Location: Warszawa |
License | CC BY-SA 4.0 |
Technical information |
Submitter: Justyna Kupczak Availability date: 18-10-2018 |
Collections | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN |
Similar resources
Leçons sur la topométrie et la cubature des terrasses : comprenant des notions sommaires de nomographie, professées à l'École des ponts et chaussées
Maurice d' Ocagne, book, Wrocław University of Environmental and Life Sciences, dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia (2011)
Modele komputerowe do wspomagania decyzji technologicznych w oczyszczalni ścieków. Sewage treatment process modelling with neural networks for forecasting and control (RB-1998-47-07)
Lucyna Bogdan, Jan Studziński, article, chapter, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)
Modele komputerowe do wspomagania decyzji technologicznych w oczyszczalni ścieków. Modele komputerowe procesów i obiektów oczyszczalni ścieków dla celów symulacji, prognozowania i sterowania (RB-1998-47-04)
Jan Studziński, Janusz Łomotowski, article, chapter, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)
Wagi sieci neuronowej do rozpoznawania kształtów pulsacji tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego
Cyprian Mataczyński, source code, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (2018)
Neuronowo-rozmyty system syntezy wiedzy z danych – konstrukcja i zastosowania
Adam Głuszek, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39)
Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, article, chapter, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018)