REPORT A PROBLEMicon

Fields marked with an asterisk are required
*
*
*
*
captcha
I hereby confirm that I have read and accept regulations and privacy policies *

LINKS

Resource link (portal)

Resource link (short)

http://zasobynauki.pl/zasoby/73839

Resource link (repository)

https://id.e-science.pl/records/73839

Resource type: article, chapter

Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39)

View

Resource metadata

Title Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39)
Persons Authors: Krzysztof Czesław Kiwiel, Piotr Andrzej Kowalski, Bożena Łopuch
Partner: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw
Description Zadanie klasyfikacji sprowadza się w przypadku roz­dzielnym liniowo do układu nierówności liniowych. Stosowana zwykle metoda perceptronu jest wolno zbieżna. Proponujemy wykorzystanie metod z rzutowaniem na półprzestrzenie adaptacyjnie agregowanych nierówności. Metody te nadają się do obliczeń równoległych. Dla przy­padku nierozdzielnego liniowo rozważamy konstrukcję drzewa neurono­wego, którego kolejne rozgałęzienie odpowiada hiperpłaszczyźnie roz­dzielającej podzbiór dotychczas niesklasyfikowany w danej gałęzi. W odróżnieniu od klasycznych metod, nie wymaga się aby hiperpłaszczyzna ta klasyfikowała prawidłowo choć jeden punkt. Daje to dużą swo­bodę w konstrukcji hiperpłaszczyzn, niezależnie od możliwej degenera­cji. (Polish)
Keywords "classification"@en, "neural network"@en, "metoda subgradientowa"@pl, "sieć neuronowa"@pl, "subgradient method"@en, "klasyfikacja"@pl
Classification Resource type: article, chapter
Scientific discipline: Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018)
Destination group: pupils, students, scientists
Harmful content: No
Characteristics Title of source document: RB-1994-39
Place of publication: Warszawa
Publisher: IBSPAN
Time of publication: 1994
From page: 1
To page: 8
Resource language: Polish
License CC BY-SA 4.0
Technical information Submitter: Anna Wasilewska
Availability date: 26-07-2022
Collections Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie

Citation

Copied

Krzysztof Czesław Kiwiel, Piotr Andrzej Kowalski, Bożena Łopuch. Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39). [article, chapter] Available in Atlas of Open Science Resources, . License: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Date of access: DD.MM.RRRR.

Similar resources

Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych

Mateusz Kobos, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych

Wojciech Lesiński, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Konwersja bazy pakietu Mikro CDS/ISIS na bazę tabelaryczną (RB-1993-94)

Bożena Łopuch, article, chapter, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Metody subgradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-83)

Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, article, chapter, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka (2018)

See more