Zastosowanie genetycznego generowania reguł rozmytych do wspomagania diagnostyki transformatorów

Widok

Metadane zasobu

Tytuł	Zastosowanie genetycznego generowania reguł rozmytych do wspomagania diagnostyki transformatorów
Osoby	Autorzy: Przemysław Cholajda Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis	W pracy badana jest metoda rozmytej klasyfikacji prowadząca do automatycznego generowania reguł decyzyjnych, których liczba ulega istotnej redukcji (przy jednoczesnym zapewnieniu dobrej jakości klasyfikacji) w wyniku zastosowania algorytmu genetycznego. Metodę zastosowano do praktycznego zadania klasyfikacji wyników pomiarów stężeń gazów w oleju transformatorowym. Realizując algorytmy tej metody dla rzeczywistych danych pomiarowych pewnej klasy transformatorów, stworzono nową technikę wspomagania ich diagnostyki. Technikę tę następnie porównano z dotychczas używanymi metodami diagnostycznymi zarówno narodowymi jak i międzynarodowymi (metoda kodu IEC) oraz z wybranymi algorytmami sztucznej inteligencji. Przy zapewnieniu dobrej jakości podejmowanych decyzji nt. stanu technicznego transformatora istotnie zmniejszono liczbę używanych reguł w wyniku zastosowania algorytmu genetycznego, dając tym samym narzędzie wykonujące poprawnie klasyfikację (diagnozę) i jednocześnie dające zrozumiałe dla człowieka reguły działania. Wykonano oprogramowanie implementujące opisywane metody o charakterze systemu ekspertowego, będące zarazem narzędziem dla diagnosty. W działającym algorytmie genetycznym zaproponowano nowe operatory mutacji (takie jak: operator usunięcia jedynki, operator inteligentnego przesunięcia jedynki, operator nieproporcjonalnego wstawienia jedynki), które kodują sobą wiedzę o naturze zadania i umożliwiają istotną redukcję liczby reguł klasyfikujących – do czego używany jest algorytm genetyczny. Przeanalizowano wpływ poszczególnych parametrów algorytmu genetycznego na jego przebieg i uzyskany rezultat. (Polski) Opis w innym języku: The thesis proposes the novel fuzzy classification method that allows for the automatic generation of reduced number of decision rules, while ensuring a good quality classification, as a result of the genetic algorithm. The method was applied to the practical problem of classifying the results of the gas concentration levels in transformer oil. Implementing this method for real measurement data of a certain class of transformers, a new tool for their diagnostics was created. This technique is compared with the currently used diagnostic methods both national and international (IEC code method) and with selected artificial intelligence algorithms. The number of used fuzzy rules was significantly reduced, as a result of the genetic algorithm, thus providing a tool that correctly performs classification (diagnosis) and at the same time provides a human-readable operating principle. Upon implementing the method, the expert software was created, which is also a tool for the diagnostician. The new mutation operators have been proposed (such as: the operator of removing ones, operator of intelligent shifting of ones, operator of disproportionate insertion of ones), which encode the knowledge about the task and allow for a significant reduction in the number of classification rules - the genetic algorithm is used to realize that. The influence of particular parameters of the genetic algorithm on its operation and the obtained results were analyzed. (Angielski)
Słowa kluczowe	"system ekspertowy"@pl, "diagnostyka transformatorów olejowych"@pl, "chromatografia gazowa"@pl, "logika rozmyta"@pl, "sztuczna inteligencja"@pl, "algorytm genetyczny"@pl
Klasyfikacja	Typ zasobu: praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka	Miejsce powstania: Warszawa Czas powstania: 2011 Liczba stron: 202 Promotor: Piotr Stanisław Szczepaniak Język zasobu: Polski Lokalizacja: Warszawa
Licencja	CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne	Deponujący: Justyna Kupczak Data udostępnienia: 16-10-2018
Kolekcje	Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN

Cytowanie

Skopiowano

Przemysław Cholajda. Zastosowanie genetycznego generowania reguł rozmytych do wspomagania diagnostyki transformatorów. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Sztuczna inteligencja w świecie rzeczywistym

Sylwia Majchrowska, wideo, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Chromatograf gazowy model Agilent 7890

Antoni Szumny, aparatura badawcza, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, dziedzina nauk chemicznych / chemia (2011)

Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych

Wojciech Lesiński, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy zdroworozsądkowej za pomocą logiki rozmytej: teoria i zastosowania

Janusz Kacprzyk, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Identyfikacja związków chemicznych i ich mieszanin

Łukasz Bobak, oferta badawcza, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, dziedzina nauk rolniczych / technologia żywności i żywienia (2011)

Badania symulacyjne zastosowania FUZZY-sterownika do sterowania inteligentnym pojazdem

Adam Andrzejuk, Piotr Szynkarczyk, Andrzej Masłowski, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Zobacz więcej