English
Polski
REPORT A PROBLEM
LINKS
Resource link (short)
http://zasobynauki.pl/zasoby/21710Resource link (repository)
https://id.e-science.pl/records/21710Resource metadata
| Title |
Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych |
|---|---|
| Persons |
Authors:
Wojciech Lesiński
Partner: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw |
| Description |
Celem niniejszej pracy jest opracowanie i analiza skuteczności, w zastosowaniach praktycznych, różnych metod rozpoznawania notacji muzycznej jako zagadnienia słabo zrównoważonego. W jej ramach przeprowadzona była analiza procesu przygotowania do rozpoznawania obrazów, wykonane zostały testy klasyfikatorów prostych i złożonych oraz dokonany został dobór odpowiedniego zestawu cech. Szczególna uwaga zostanie skierowana na użycie drzew decyzyjnych oraz lasu losowego. Dokonane też zostało porównanie rozpoznawania notacji muzycznej z rozpoznawaniem liter drukowanych, które tu reprezentują zagadnienie dobrze zrównoważone. (Polish) |
| Keywords | "uczenie maszynowe"@pl, "Machine Learning"@en, "sztuczna inteligencja"@pl, "klasyfikacja"@pl |
| Classification |
Resource type:
thesis Scientific discipline: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Destination group: scientists, students, entrepreneurs Harmful content: No |
| Characteristics |
Place of creation: Warszawa
Creation time: 2013 Number of pages: 116 Supervisor: Władysław Homenda Resource language: Polish Location: Warszawa |
| License | CC BY-SA 4.0 |
| Technical information |
Submitter: Justyna Kupczak Availability date: 16-10-2018 |
| Collections | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN |
Similar resources
Splunk - konfiguracja, rozpoznawanie i wizualizacja informacji o incydentach i zagrożeniach
Arkadiusz Kotynia, Julia Jancelewicz, Urszula Warmińska, other document, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (2018)
Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych
Mateusz Kobos, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Sztuczna inteligencja w świecie rzeczywistym
Sylwia Majchrowska, video, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Metody znakowania morfosyntaktycznego i automatycznej płytkiej analizy składniowej języka polskiego
Adam Radziszewski, thesis, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Uczenie maszynowe na podstawie przykładów w przypadku błędów w danych
Grażyna Szkatuła, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Theory and practice of artificial intelligence for control: artificial intelligence for control
O. C. L. Haas, A. J. Koshkouei, book, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)