Polski
English
ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://zasobynauki.pl/zasoby/21710Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/21710Metadane zasobu
| Tytuł |
Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych |
|---|---|
| Osoby |
Autorzy:
Wojciech Lesiński
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie |
| Opis |
Celem niniejszej pracy jest opracowanie i analiza skuteczności, w zastosowaniach praktycznych, różnych metod rozpoznawania notacji muzycznej jako zagadnienia słabo zrównoważonego. W jej ramach przeprowadzona była analiza procesu przygotowania do rozpoznawania obrazów, wykonane zostały testy klasyfikatorów prostych i złożonych oraz dokonany został dobór odpowiedniego zestawu cech. Szczególna uwaga zostanie skierowana na użycie drzew decyzyjnych oraz lasu losowego. Dokonane też zostało porównanie rozpoznawania notacji muzycznej z rozpoznawaniem liter drukowanych, które tu reprezentują zagadnienie dobrze zrównoważone. (Polski) |
| Słowa kluczowe | "uczenie maszynowe"@pl, "Machine Learning"@en, "sztuczna inteligencja"@pl, "klasyfikacja"@pl |
| Klasyfikacja |
Typ zasobu:
praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy Szkodliwe treści: Nie |
| Charakterystyka |
Miejsce powstania: Warszawa
Czas powstania: 2013 Liczba stron: 116 Promotor: Władysław Homenda Język zasobu: Polski Lokalizacja: Warszawa |
| Licencja | CC BY-SA 4.0 |
| Informacje techniczne |
Deponujący: Justyna Kupczak Data udostępnienia: 16-10-2018 |
| Kolekcje | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN |
Podobne zasoby
Splunk - konfiguracja, rozpoznawanie i wizualizacja informacji o incydentach i zagrożeniach
Arkadiusz Kotynia, Julia Jancelewicz, Urszula Warmińska, inny dokument, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (2018)
Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych
Mateusz Kobos, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Sztuczna inteligencja w świecie rzeczywistym
Sylwia Majchrowska, wideo, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Metody znakowania morfosyntaktycznego i automatycznej płytkiej analizy składniowej języka polskiego
Adam Radziszewski, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Uczenie maszynowe na podstawie przykładów w przypadku błędów w danych
Grażyna Szkatuła, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Theory and practice of artificial intelligence for control: artificial intelligence for control
O. C. L. Haas, A. J. Koshkouei, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)