ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://zasobynauki.pl/zasoby/49839

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/49839

Typ zasobu: artykuł, rozdział

ECLogger: cross-project catch-block logging prediction using ensemble of classifiers

Widok

Metadane zasobu

Tytuł ECLogger: cross-project catch-block logging prediction using ensemble of classifiers
Osoby Autorzy: Sangeeta Lal, Neetu Sardana, Ashish Sureka
Partner: Politechnika Wrocławska
Opis Software developers insert log statements in the source code to record program execution information. However, optimizing the number of log statements in the source code ischallenging. Machine learning based within-project logging prediction tools, proposed in previousstudies, may not be suitable for new or small software projects. For such software projects, we can use cross-project logging prediction. (Angielski)
Opis w innym języku: Zasób o zwiększonej dostępności dla ON (osób z niepełnosprawnościami). (Polski)
Słowa kluczowe "adaptacja"@pl, "informatyka"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: artykuł, rozdział
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Grupa docelowa: ogół społeczeństwa, studenci, naukowcy
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Tytuł źródła: e-Informatica: Software Engineering Journal
Numeracja: Vol. 11, issue 1
Miejsce wydania: Wrocław
Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Czas wydania: 2017
Od strony: 9
Do strony: 40
ISSN: 1897-7979
Język zasobu: Angielski
Identyfikatory: DOI: 10.5277/e-Inf170101
Linki zewnętrzne
Licencja ID-NC-ND
Informacje techniczne Deponujący: Magdalena Kruczek
Data udostępnienia: 29-08-2019
Kolekcje Kolekcja Politechniki Wrocławskiej, Kolekcja e-Dostępność

Cytowanie

Skopiowano

Sangeeta Lal, Neetu Sardana, Ashish Sureka. ECLogger: cross-project catch-block logging prediction using ensemble of classifiers. [artykuł, rozdział] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: ID-NC-ND, https://azon.e-science.pl/licencje/ID-NC-ND_PWr.pdf. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

An empirical evaluation of refactoring

Dirk Wilking, Umar Khan, Stefan Kowalewski, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Sztuczna inteligencja w świecie rzeczywistym

Sylwia Majchrowska, wideo, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Media w sieci

Włodzimierz Gogołek, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Time domain measurement representation in computer system diagnostics and performance analysis

Stanisław Wideł, Jarosław Flak, Piotr Gaj, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Contents [e-Informatica Software Engineering Journal, Vol. 3, 2009, Issue 1]

Zbigniew Huzar, Lech Madeyski, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Zobacz więcej