Polski
English
ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://zasobynauki.pl/zasoby/21583Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/21583Metadane zasobu
| Tytuł |
Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych Wariant tytułu: Multiresolution classification using combination of density estimators |
|---|---|
| Osoby |
Autorzy:
Mateusz Kobos
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie |
| Opis |
Klasyfikacja, rozumiana jako zadanie automatycznego przypisywania etykiet klas pewnym obiektom przy wykorzystaniu zbioru treningowego zawierającego obiekty o znanych etykietach klas, jest jednym z głównych problemów uczenia maszynowego. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie nowego algorytmu klasyfikacyjnego, a następnie jego analiza teoretyczna i eksperymentalna. Dodatkowo, w pracy weryfikowane są następujące hipotezy badawcze.(H1) Zaproponowany przez nas nowy algorytm wykorzystujący idee wielorozdzielczościowej analizy danych działa lepiej niż wersja podstawowa dla klasy danych(problemów) posiadających określone własności.(H2) Zaproponowany algorytm sprawuje się porównywalnie dobrze w stosunku do innych popularnych klasyfikatorów na danych referencyjnych. (Polski) |
| Słowa kluczowe | "estymator jądrowy"@pl, "podejście wielorozdzielczościowe"@pl, "klasyfikacja"@pl |
| Klasyfikacja |
Typ zasobu:
praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy Szkodliwe treści: Nie |
| Charakterystyka |
Miejsce powstania: Warszawa
Czas powstania: 2014 Liczba stron: 101 Promotor: Jacek Mańdziuk Język zasobu: Polski Lokalizacja: Warszawa |
| Licencja | CC BY-SA 4.0 |
| Informacje techniczne |
Deponujący: Justyna Kupczak Data udostępnienia: 18-10-2018 |
| Kolekcje | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN |
Podobne zasoby
Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych
Wojciech Lesiński, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Metody subgradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-83)
Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka (2018)
Klasyfikacja bayesowska informacji niedokładnej typu przedziałowego
Piotr Kowalski, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Problem eliminacji nieprzystających obiektów w zadaniu rozpoznawania wzorca
Marcin Luckner, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
O pewnej regule wnioskowania
Sławomir Wierzchoń, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39)
Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018)